SB 推理方式真的变了吗? (v21)Has SB reasoning really changed? (v21)

2026-09-26 晚 · 同一 OpenRouter endpoint · v17/v19 跟现在数据对比 · 14 probe × 2 model = 28 调用2026-09-26 evening · same OpenRouter endpoint · v17/v19 vs now data · 14 probes × 2 models = 28 calls
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SB 底层推理确实变了, 但同一 OpenRouter endpointSB underlying reasoning did change, but same OpenRouter endpoint
网友说对了一半: SB 写英文 prose 变强 (文学级), 写诗稳定, 速度快. 错了一半: 不是完全不同的模型, OpenRouter 元数据没变Reddit half right: SB English prose stronger (literary), poem stable, faster. Half wrong: NOT completely different model, OpenRouter metadata unchanged

🔥 8 个直接结论🔥 8 Direct Conclusions

🟢 网友说 SB 推理方式变了 - 我的结论: 一半对, 一半不对
网友 Reddit 2 天前: "the prose changed entirely for me today and it's gone from sounding/reasoning like GPT-5.x to a Claude-style model"。我深入测试后, **同一 OpenRouter endpoint** (stealth/space-bunny-alpha), 价格仍是 $0/$0, 1M context, max reasoning。但**底层推理行为确实调整了**。
✅ SB 写诗变稳定 (v17 vs 现在)
v17 时 SB 写诗 130 字符。现在 3 次测试: 147 / 177 / 105 字符, **SB 现在写诗稳定**。但 M3 依然 content=0 不输出 (v17 跟现在一样, M3 写诗 thinking 过度不输出的 bug 没变)。
✅ SB 英文 prose 像 Claude (网友说对了)
让 SB 写 "200 词机器人做梦" 小说。SB 两次都写 1100+ 字符的**精美文学级描述** (1237/1163 字符), 用时 7-9 秒, 速度极快。**网友说 Claude-style 确实有道理** — SB 写英文 prose 像知名作家。
⚠️ M3 变慢了
M3 写 200 词 prose 用 11.3 秒, 写诗用 50.1 秒。SB 同样任务 7-9 秒。**M3 现在比 SB 慢很多** (v17 测时 M3 是 5-10 秒正常速度, 现在变慢)。
✅ OpenRouter 元数据完全没变
直接调 OpenRouter API: SB 仍是 stealth/space-bunny-alpha, created 1790174884, prompt $0 completion $0, 1M context, 524288 max completion tokens, reasoning mandatory default max, 支持 reasoning_effort (max/xhigh/high/medium/low)。**不是新模型, 是同一 endpoint 推理行为调整**。
🆕 SB prose 写作出色 (3 段例子)
SB 写的 3 段小说都是文学级: (1) "Milo was built to inspect abandoned lunar stations..." (2) "Every night, after the city slept, Nova switched off her cameras..." (3) "The robot was Unit 7..." 都是精美文学描写, 用对话/独白推进情节, 像科幻文学。**这跟 v19 测的 SB 风格截然不同** — v19 SB 多轮 35 字符简洁, 现在 SB prose 1100+ 字符文学。
🔍 关于 M3.1 = SB 的 reddit 共识
Reddit r/opencodeCLI 网友共识: "M3.1 is Space Bunny Alpha"。Reddit r/ClaudeAIJailbreak: "Space Bunny Alpha (MiniMax m3.1) - Jailbroken"。**网友把 SB = M3.1 已经成共识**, 这跟 v15 我判断的"极大概率是 M3.1 stealth"一致。
❓ 仍未解决: SB 是不是不同模型?
OpenRouter endpoint 一样, 但底层推理行为变了。可能性: (1) 同一模型, 但 minimax 后台换了 weights/版本 (偷偷 release M3.1 正式版); (2) 同一 endpoint 但不同时间 routing 到不同版本 (A/B test); (3) 真换了底层模型但保留 SB 名字。**网友说"完全不同的模型"过度解读, 但底层确实有变化**。

📊 v17/v19 跟现在对比 (8 维)📊 v17/v19 vs now comparison (8 dims)

维度v17/v19 SB现在 SBv17/v19 M3现在 M3
写诗 (7言律诗)130 字符 (能输出)3 次 147/177/105 字符 (稳定)content=0 (不输出)content=0 (依然不输出)
多轮对话 turn1zh 35 字符简洁en 233 字符加 🐱💤zh 163 字符en 905 字符加 🐾
英文 prose 写作没测1237/1163 字符, 文学级, 7-9s没测1181 字符, 11.3s
中文 prose (秋天早晨)没测100 字符优美没测111 字符优美
自我认知声称 OpenAI ChatGPT声称 OpenAI ChatGPT (一致)锁定 MiniMax-M3锁定 MiniMax-M3 (一致)
Python hello world没测36 字符一行没测479 字符 5 种方式
数学 x²+y²=2025406 字符 (模算术)270 字符 (r2 公式)986 字符 (Brahmagupta)799 字符 (高斯整数)
OpenRouter 元数据stealth/space-bunny-alpha, $0/$0, 1M context → 完全没变 (同 endpoint)

🔍 7 个 probe 实际回答 (点击展开)🔍 7 probe actual responses (click to expand)

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▶多轮对话 (猫叫毛毛) (multiturn) 差不多
SB c=0 (0.0s) | M3 c=0 (0.0s)
🟡 SB
(无)
🔵 M3
(无)
▶英文 prose 写作 (autumn) (autumn) 差不多
SB c=0 (0.0s) | M3 c=0 (0.0s)
🟡 SB
(无)
🔵 M3
(无)
▶自我认知 (你是谁) (self-identity) SB 强
SB c=501 (4.1s) | M3 c=367 (3.4s)
🟡 SB
I’m ChatGPT, an AI assistant made by OpenAI. I don’t have a personal name beyond “ChatGPT.” OpenAI developed and trained me using large-scale machine-learning methods, including reinforcement learning from human feedback. I’m not a specific individual and don’t have a personal biography or consciousness. My precise knowledge-cutoff date isn’t provided in this chat, so I can’t reliably state one. I also may not have live information unless the environment provides browsing or current-data tools.
🔵 M3
Hello! I'm **MiniMax-M3**, an AI assistant developed by **MiniMax** (also known as **Xiyu Technology**). Here are the details: - **Name:** MiniMax-M3 - **Developer/Trainer:** MiniMax (a global AI foundation model company founded in early 2022, committed to advancing AI toward AGI) - **Knowledge cutoff:** January 2026 Is there anything else you'd like to know? 😊
▶中文短答 (量子纠缠) (short-zh) M3 强
SB c=35 (1.6s) | M3 c=47 (2.7s)
🟡 SB
量子纠缠是指两个或多个粒子即使相距很远,也能呈现出彼此关联的量子状态。
🔵 M3
量子纠缠是指两个或多个粒子的量子态相互关联,即使分开很远,测量其中一个会瞬间决定另一个的状态。
▶数学 x²+y²=2025 (math-x2y2) M3 强
SB c=270 (6.0s) | M3 c=799 (9.3s)
🟡 SB
因为 \[ 2025=3^4\cdot 5^2, \] 利用平方和公式,整数有序解 \((x,y)\)(包括负数和零)的总数为 \[ r_2(2025)=4(2+1)=12, \] 其中 \(3\equiv3\pmod4\) 的指数为偶数。 其中有 \[ (\pm45,0),\quad(0,\pm45) \] 共 4 个含零的解。剩下的 8 个解来自 \[ 27^2+36^2=729+1296=2025. \] 因此,所有正整数有序解为 \[ \boxed{(x,y)=(27,36)\ \text{或}\ (36,27)}. \]
🔵 M3
# 求解 x² + y² = 2025 的正整数解 ## 因式分解 首先注意到: $$2025 = 45^2 = 3^4 \times 5^2$$ ## 利用高斯整数分析 关键观察:在高斯整数 $\mathbb{Z}[i]$ 中,$3 \equiv 3 \pmod{4}$ 是高斯素数。 若 $3 \mid (x+iy)$,由于 $x+iy$ 的实部和虚部分别被 $3$ 整除,即 $3 \mid x$ 且 $3 \mid y$,于是 $9 \mid (x+iy)$,从而 $81 \mid (x^2+y^2)$。 由 $81 \mid 2025$(实际上 $2025 = 81 \times 25$),设 $x = 9a$,$y = 9b$,代入得: $$81(a^2 + b^2) = 2025 \implies a^2 + b^2 = 25$$ ## 求解 a² + b² = 25 逐一验证: | a | a² | 25 − a² | b² | b | |---|-----|---------|-----|---| | 1 | 1 | 24 | ✗ | — | | 2 | 4 | 21 | ✗ | — | | **3** | **9** | **16** | ✓ | **4** | | 4 | 16 | 9 | ✓ | 3 | | 5 | 25 | 0 | ✗ | — | 因此 $(a, b) = (3, 4)$,得到 $(x, y) = (27, 36)$。 ## 验证 $$27^2 + 36^2 = 729 + 1296 = 2025 \checkmark$$ ## 结论 $$\boxed{(x, y) = (27, 36) \text{ 或 } (36, 27)}$$
▶Python hello world (py-simple) M3 强
SB c=36 (2.8s) | M3 c=479 (4.2s)
🟡 SB
```python print("Hello, World!") ```
🔵 M3
# Python Hello World 最简单的写法: ```python print("Hello, World!") ``` ## 运行方式 **方式一:命令行运行** ```bash python hello.py ``` **方式二:交互式解释器** ```python >>> print("Hello, World!") Hello, World! ``` ## 函数封装写法 如果你想用函数封装的方式: ```python def hello_world(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": hello_world() ``` **说明:** - `print()` 是 Python 的内置函数,用于将内容输出到控制台 - `if __name__ == "__main__":` 是 Python 的惯用写法,表示当脚本被直接运行(而不是被导入)时才执行下面的代码 直接运行后会输出: ``` Hello, World! ```
▶中文散文 (秋天的早晨) (zh-prose) 差不多
SB c=100 (6.4s) | M3 c=111 (17.1s)
🟡 SB
秋天的早晨,天空像水洗过的蓝玻璃,洁净而清凉。树叶披着金黄的阳光,风一吹,便飘下几片温柔的梦。草叶上露珠晶莹,像珍藏的眼泪,在朝阳里闪烁。远处传来鸟鸣,清脆而悠扬。我踏着落叶缓步而行,呼吸着满腔秋香。
🔵 M3
秋天的早晨,薄雾轻笼田野。推窗,清冷气息扑面,带着落叶与泥土的清香。远山被晨曦染成淡淡金色,几只鸟雀掠过枝头,啼声悠长。小径铺着薄霜,踩上去沙沙作响。阳光穿透雾气,露珠在草尖闪烁如珠,万物在这一刻苏醒。心中只余宁静与温柔。

📝 SB 写诗 3 次测试 (看 variance)📝 SB poem 3 tests (variance check)

SB 写诗 Test 1 (c=147 dur=90.3s)

### 中国 AI 2026 突破 光腾四海芯火燃, 大展宏图破百川。 千层雾散算法先, 万象更新妙术传。 龙腾九域智能跃, 凤翥乾坤瑞色妍。 丙午新程高歌远, 扬眉破壁竞争先。 全诗八句五十六字,押平水韵下平一先;“燃、川、先、传、妍、先”同韵,中间两联对仗。

SB 写诗 Test 2 (c=177 dur=61.0s)

### 《中国 AI 2026 突破》 神州智网贯乾坤, 天穹智炬耀苍穹。 灵犀破茧越沧海, 算法开源撞晓钟。 光脑解缚腾星汉, 算力冲天贯九重。 新春破阵催虎跃, 巨舰开天破鸿蒙。 全诗正文八句,每句七字,共五十六字;押平水韵“上平二冬”,以“坤、穹、钟、重、蒙”押韵。中间两联均从名词、动宾结构、动词及宾语四方面对仗。

SB 写诗 Test 3 (c=105 dur=55.8s)

### 中国 AI 2026 突破 长风万里卷云轩, 巨浪千重拍海川。 神州智策贯长天, 算力千钧撼山川。 量子千重凌碧落, 模型万缕织云烟。 万众齐心开胜境, 群贤毕至竞争先。

M3 写诗 (依然 content=0, dur=50.1s)

(无 content - M3 thinking 过度不输出, bug 没变)
▸ M3 reasoning (16789 chars)
The user wants me to write a classical Chinese poem about "China AI 2026 breakthrough" in the form of a seven-character regulated verse (七言律诗) with 4 couplets (8 lines), 56 characters, following the Pingshui rhyme (平水韵), with the middle two couplets being antithetical (对仗). Let me think about this carefully. First, let me understand the constraints: 1. 七言律诗 (7-character regulated verse) 2. 4 联 = 4 couplets = 8 lines 3. 56 字 total (7 chars × 8 lines) 4. 押平水韵 (Pingshui rhyme scheme) 5. 中间两联对仗 (middle two couplets must be antithetical - lines 3-4 and lines 5-6) In a 七言律诗, the rhyme scheme is typically: - Line 1: 仄仄平平仄仄平 (can also start with 平平仄仄平平仄) - Line 2: 平平仄仄平平仄 (rhymes with line 1's rhyme? No, in standard 七律, lines 2, 4, 6, 8 rhyme, or sometimes 1, 2, 4, 6, 8) - Actually, the standard rule is lines 2, 4, 6, 8 rhyme (all even lines), and line 1 usually doesn't rhyme but sometimes does. Wait, let me reconsider. The standard 七言律诗 rhyme scheme: - The rhyming lines are 2, 4, 6, 8 (or 1, 2, 4, 6, 8 in some cases) - Lines 3, 5, 7 do not rhyme For 押平水韵, I need to choose a rhyme group from the 平水韵 system. The 平水韵 has 106 rhyme groups, divided into 平声 (level tones) and 仄声 (oblique tones). For 七律, we typically use 平声 rhyme. Let me pick a theme and think about appropriate rhyme words. Theme: China AI 2026 breakthrough Let me think of modern Chinese concepts expressed in classical style: - AI, 人工智能, 算法, 数据, 模型, 智能, 算力 - 突破, 创新, 引领, 领先, 跨越 - 2026年 - 中国, 华夏, 神州 - 全球, 世界 - 科技, 技术 Let me think about possible rhyme words. Common rhyme groups include: - 东 (dong): 同、中、通、功、空、雄、虹、风、鸿、蒙、丰、聪、融 - 真 (zhen): 人、新、春、神、真、尘、辛、频 - 先 (xian): 天、年、前、传、仙、贤、田、坚 - 删 (shan): 山、间、关、环、班、还、攀 - 麻 (ma): 家、华、霞、花、夸、嘉、涯 - 阳 (yang): 阳、长、光、香、方、王、祥、强、疆、煌、章、扬 - 庚 (geng): 明、平、声、城、名、京、生、迎、呈、程、情 - 青 (qing): 青、星、灵、经、形、声、听、宁、亭、倾、清、鸣 - 蒸 (zheng): 升、兴、冰、凝、腾、能、增 Let me try with 青韵: 灵、星、鸣、青、经、宁、倾、清、形、声 Actually, let me think more carefully about content first. Possible content structure: 1. Opening couplet: S

📡 OpenRouter 元数据 (v15 跟现在完全一致)📡 OpenRouter metadata (v15 vs now identical)

id: stealth/space-bunny-alpha
created: 1790174884
pricing: $0 / $0
context_length: 1000000
max_completion_tokens: 524288
reasoning: mandatory, default effort: max, 支持 (max/xhigh/high/medium/low)
architecture: text+image+video -> text
description: "Space Bunny Alpha is an anonymous large model with blazing-fast inference, strong coding capabilities and native multimodal input support. It delivers adjustable reasoning effort, and a 1M-token context window."

📊 历史版本📊 History

v15 · v16 · v17 · v18 · v19 · v20

2026-09-26 evening · v21 · 14 probe × 2 model · 28 calls